摘要: 针对现有配准算法运算耗时长与收敛速度较慢的问题,面向天线罩工件的实测点云数据提出了一种基于点云骨架及边缘轮廓的配准算法。首先,基于体素滤波算法对点云数据进行下采样,然后基于L1中心骨架提取算法和边缘提取算法计算点云的骨架点与边缘特征点作为点云模型的关键点,最后将参考点云数据和目标点云的关键点作为配准算法的输入,基于主成分分析算法与ICP算法进行点云配准运算。通过在公开数据集Cactus和实测的天线罩点云数据进行仿真试验,表明本算法具有较高的配准精度和较好的运算性能。
中图分类号:
杨奕, 鲍晨兴, 郭力振, 张容卓, 高越, 汪星宇. 基于点云骨架及边缘轮廓的配准算法研究[J]. 宇航计测技术, 2024, 44(6): 87-93.
YANG Yi, BAO Chenxing, GUO Lizhen, ZHANG Rongzhuo, GAO Yue, WANG Xingyu. Research on Registration Algorithm Based on Point Cloud Skeleton and Edge Contour#br#[J]. Journal of Astronautic Metrology and Measurement, 2024, 44(6): 87-93.